本网讯（大数据学院 张良）近日，中国仪器仪表学会教育工作委员会公布了第一届全国仪器类专业本科生毕业设计交流会评审结果，大数据学院智能科学与技术专业首届毕业生李平同学的《基于蚁群算法的数字滤波器参数设计》和冯晓生同学的《基于GAN的图像风格迁移设计与实现》获评优秀毕业设计（论文）。

第一届全国仪器类专业本科生毕业设计交流会于2022年5月15日在线上召开。本次交流会由中国仪器仪表学会教育工作委员会与沈阳市仪器仪表与自动化学会联合主办，沈阳工业大学承办，旨在引导仪器类本科专业人才培养观念、模式和方法的变革，使学生达到工程教育认证毕业要求标准，满足企业对仪器类专业人才的能力需求。

本次会议得到了全国仪器类相关专业众多师生的广泛关注和积极响应，征集到来自26个省市自治区125所高校的524篇毕业设计（论文），并由来自上述高校的157名教师组成了52个会场答辩组。其中，学院智能科学与技术专业负责人杨仁增老师担任50答辩组评审，教师杨剑锋、王喜宾、张良三位老师参加了本次会议，学院18级龙建宇、陈颖、冯晓生、李平四位同学参加了毕业设计（论文）交流。

各会场答辩组专家在听取本会场10个左右毕业设计（论文）的汇报交流后，从中推荐出3个优秀毕业设计（论文）和1个优秀PPT。最终，冯晓生、李平两位同学获评优秀毕业设计（论文）。

本次会议提供了一个国内高校仪器类相关专业本科生毕业设计交流平台。我院师生通过参会和学习，在毕业论文选题、撰写规范、能力培养、对标工程教育认证标准等方面获益匪浅，有助于提高专业人才培养质量。