一、基本概况

贵州省电力大数据重点实验室是以开云官方注册_开云(中国)为依托，整合学校其他优势科技资源而形成的一个研究实体，2015年10月由贵州省科技厅批准建设。现任实验室主任为时任开云官方注册_开云(中国)校长龙奋杰教授，学术委员会主任为清华大学的卢强院士。

重点实验室面向我国能源资源开发利用的重大需求和大数据技术的前沿课题，实现三个主要目标：（1）研究电力大数据智能转化的基础理论、关键技术和应用方法，为智能电网发展提供技术支撑和安全保障。（2）揭示电力大数据与社会经济系统的内在关系，支撑宏观经济预测、产业关联分析、智慧城市建设和政府决策支持。（3）打造两个基地：高级人才培养和原始成果产出基地；构建两个平台：资源集聚整合和先进技术创新平台。

实验室设有三个研究方向：电力大数据感知整合与跨界交互、电力大数据聚合分析与电网安全、分布式能源综合集成与动态优化。现有研究人员25人，其中具有博士学位的人员有21人，占比84%，主要来自于清华大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等知名高校，研究领域涵盖电气工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、机械工程、信息与通信工程、电子科学与技术、数学等多个学科专业。。

在2016年6月25-26日，实验室成功召开贵州省电力大数据重点实验室第一届学术委员会大会，以卢强院士为代表的国内外著名专家出席了本次大会，为实验室建设与发展建言献策。

 

图1中国科学院院士卢强、贵州电网有限责任公司副总经理刘强和学校党委书记曾羽、校长龙奋杰一同为贵州省电力大数据重点实验室揭牌

图2 中国科学院院士卢强在贵州省电力大数据重点实验室第一届学术委员会大会上做主题报告

图3 贵州省电力大数据重点实验室第一届学术委员会大会学术委员合影

二、平台建设

该重点实验室紧密围绕电力行业和大数据发展方向，已经建成了贵州省首个智能用电试点示范项目—“开云官方注册_开云(中国)智能用电网络中心”，完成了“面向大数据应用的电力系统运行与控制平台”的一期工程项目“大数据计算中心”的建设，全面服务全校的教学科研工作。

1、智能用电网络中心

该中心主要进行用电数据的实时采集，实施电力大数据的分析挖掘、系统开发与应用展示，实现电力需求侧的科学管理，行业企业的节能降耗和能源电力的绿色利用；构建了智能立体充电车库，集停车与充电于一体，解决当前城市停车难和充电难的问题；成立了重点实验室黔西南分室，开展新能源发电研究。

目前，“智能用电网络中心”包括两个部分：（1）对我校实验楼、行政楼的数据进行实时采集，于2016年3月开始运行；（2）在贵州航宇科技发展有限公司10Kv变电所部署了智能采集装置，从2017年12月开始采集，对该变电站的负荷实时电量数据进行测量、采集和存储。

智能用电网络中心收集数据类型包括电压、电流、频率、有功功率、无功功率，温度、湿度、开关状态等数据。目前，数据库存储4200万条，数据存储量达800GB。这些实际运行的电力数据，有效支撑电力负荷预测、电能质量治理、电力调度策略、节能增效管理等方面的研究。

图4 智能用电网络中心

2、面向大数据应用的电力系统运行与控制平台

“面向大数据应用的电力系统运行与控制平台”主要打造具有鲜明行业特色和省级一流水平的，集科学研究、教学实验、培训实践、应用服务于一体的研究开发平台，为电力数据挖掘、电网安全控制、数据跨界应用提供基础支撑平台。

大数据计算中心包含31台服务器，存储和处理数据能力量达PB级。根据当前学校教师科研、教学的需要，该中心主要划分为3大平台，包括分布式计算平台（16台）、虚拟资源共享平台（10台）、大数据人才赋能平台（5台），当前拥有各类大数据容量为TB级。

图5 大数据计算中心

图6 计算中心体系架构

三、科研项目

研究人员积极开展电力大数据领域的应用基础研究和技术服务工作，共发表学术论文20余篇，其中5篇SCI论文,10篇为CSSCI核心期刊论文，获得软件著作权2项；共承担纵向和横向科研项目20余项。其中，国家自然科学基金项目4项，贵州省科学技术基金项目5项，贵州省科技支撑计划项目1项，横向科研项目5项，科研经费达500余万。

代表性的项目有：

1、基于拓扑流形结构分析的模拟电路故障特征提取理论与方法 ，国家自然科学基金项目，肖迎群，2016.01-2016.12， 16万。

2、贵州省电力大数据发展白皮书，贵州省电机工程学会，肖迎群，2017.06-2017.12，7.6万。

3、面向GPU云的粗糙集粒度融合方法和应用研究，国家自然科学基金项目，曾凯，2018.01-2020.12， 18万。

4、基于电力大数据技术的区域电网电能质量监测，贵州省科学技术基金项目，杨仁增，2017.10-2020.09，8万。

5、基于量测大数据的配电网谐波源定位研究，贵州省科学技术基金项目，杨仁增，2018.08-2021.07 ，10万。

6、大数据IDC集群智能微电网谐波治理系统功能实现及设备研发，贵州省科技支撑计划项目，杨仁增，2018.03-2020.02，30万。

7、基于Hadoop的大数据分析平台软件系统可靠性分析方法研究，贵州省科学技术基金项目，杨剑锋，2016.10-2019.10，7万。